Datawarehouse

 Extraction Dalam Data Warehouse Definisi umum dari gudang data atau data warehouse adalah sistem komputer yang bertugas untuk mengarsipkan dan menganalisis sebuah data historis untuk keperluan suatu organisasi atau bisnis tertentu. Informasi yang dikelola dapat berupa data terkait penjualan, gaji, serta informasi harian lainnya. Dalam pembuatan atau pembentukan Data Warehouse tentu meiliki sebuah langkah atau proses didalamnya yang harus dilalui agar terbentuknya Data Warehouse itu sendiri yang mana salah satunya ialah Extraction Dalam sebuah Data Warehouse. Extraction merupakan salah satu langkah untuk pembuatan atau pembentukan Data Warehouse yang harus di lalui. Tak asing bagi kita untuk mendengar kata Extract. Kita dapat memahami dengan hal yang ada pada kehidupan sehari-hari yang kita temui. Misalkan pada Buah, untuk membuat sebuah sirup tentu kita harus memiliki sari pati dari buah atau yang biasa kita sebut extract buahnya. Sama halnya dengan sebuah membangun Data Warehouse...

 Extraction Dalam Data Warehouse Definisi umum dari gudang data atau data warehouse adalah sistem komputer yang bertugas untuk mengarsipkan dan menganalisis sebuah data historis untuk keperluan suatu organisasi atau bisnis tertentu. Informasi yang dikelola dapat berupa data terkait penjualan, gaji, serta informasi harian lainnya. Dalam pembuatan atau pembentukan Data Warehouse tentu meiliki sebuah langkah atau proses didalamnya yang harus dilalui agar terbentuknya Data Warehouse itu sendiri yang mana salah satunya ialah Extraction Dalam sebuah Data Warehouse. Extraction merupakan salah satu langkah untuk pembuatan atau pembentukan Data Warehouse yang harus di lalui. Tak asing bagi kita untuk mendengar kata Extract. Kita dapat memahami dengan hal yang ada pada kehidupan sehari-hari yang kita temui. Misalkan pada Buah, untuk membuat sebuah sirup tentu kita harus memiliki sari pati dari buah atau yang biasa kita sebut extract buahnya. Sama halnya dengan sebuah membangun Data Warehouse...

 Loading Dalam Data Warehouse Definisi umum dari gudang data atau data warehouse adalah sistem komputer yang bertugas untuk mengarsipkan dan menganalisis sebuah data historis untuk keperluan suatu organisasi atau bisnis tertentu. Informasi yang dikelola dapat berupa data terkait penjualan, gaji, serta informasi harian lainnya. Dalam pembuatan atau pembentukan Data Warehouse tentu meiliki sebuah langkah atau proses didalamnya yang harus dilalui agar terbentuknya Data Warehouse itu sendiri yang mana salah satunya ialah Extract dan Transformation. Setelah kita mengetahui kedua proses tersebut, proses terakhir atau langkah terakhir dalam pembentukan sebuah Data Warehouse yaitu Loading. Dalam proses pembentukan Data Warehouse setelah kita melewati atau melakukan proses Extract dan Transformation data Loading merupakan proses terakhir atau akhir dalam pembuatan Data Warehouse, yang mana hal ini berfungsi untuk memasukkan data valid yang akan kita gunakan pada tahap akhir. kita bisa mengg...

Transformation & Extract Dalam Data Warehouse Definisi umum dari gudang data atau data warehouse adalah sistem komputer yang bertugas untuk mengarsipkan dan menganalisis sebuah data historis untuk keperluan suatu organisasi atau bisnis tertentu. Informasi yang dikelola dapat berupa data terkait penjualan, gaji, serta informasi harian lainnya. Dalam pembuatan atau pembentukan Data Warehouse tentu meiliki sebuah langkah atau proses didalamnya yang harus dilalui agar terbentuknya Data Warehouse itu sendiri yang mana salah satunya ialah Extract dan Transformation. Extract dan Transformation merupakan salah satu langkah untuk pembuatan atau pembentukan Data Warehouse yang harus di lalui. Apabila kita mendengar kata Extract kita bisa menyimpulkan bahwa mengambil sebuah inti dari suatu bahan. Didalam Data Warehouse pun sama, yaitu memiliki sebuah proses dari banyaknya suatu data yang ada kita ambil dan kita pilih nantinya kita baca atau kita akses data yang kita pilih tersebut. Dengan ban...

 Fact Constellation Schema Dalam Datawarehouse Dalam merancang atau menyusun untuk Data Warehouse tentu memiliki sebuah proses atau langkah yang harus kita lakukan biasa yang kita sebut Schema. Salah satu hal terpenting dalam pembuatan suatu databas ialah perancangan, yang mana dalam perancangan kita akan mengolah data itu sendiri, menganalisis data tersebut yang nantinya akan kita proses. Schema itu sendiri berisi objek dalam suatu database yang mana didlam objek tersebut terdapat tabel, sinonim, view dan index. Banyak jenis Schema dalam Data Warehouse salah satunya yaitu Fact Constellation Schema. Apabila kita melihat bentuk dari Tabel Fact Constellation Schema berbeda dengan Schema lainnya, yang mana dalam hal ini tabel berupa bentuk bintang atau Galaxy yang kita ketahui Schema ini dikenal dengan julukan Galaxy Schema. Yang mana merupakan terdapat sebuah tabel fakta, apabila tabel itu digunakan dari dimensi secara bersamaan akan membentuk menyerupai bintang. Kita dapat menyimpul...

 Snowflake Schema  Dalam Data Warehouse Dalam merancang atau menyusun untuk Data Warehouse tentu memiliki sebuah proses atau langkah yang harus kita lakukan biasa yang kita sebut Schema. Salah satu hal terpenting dalam pembuatan suatu databas ialah perancangan, yang mana dalam perancangan kita akan mengolah data itu sendiri, menganalisis data tersebut yang nantinya akan kita proses. Schema itu sendiri berisi objek dalam suatu database yang mana didlam objek tersebut terdapat tabel, sinonim, view dan index. Banyak jenis Schema dalam Data Warehouse salah satunya yaitu Snowflake Schema. Dalam Suatu data Warehouse dan Data Mart tentu kita membutuhkan suatu kebutuhan yang mana untuk mengambil sebuah data yang cepat dan tepat sesuai dengan kebutuhan yang ingin kita cari. ketika kita sudah mengenal yang namanya Star Schema tentu Star Schema memiliki kelemahan dan kealahan-kesalahan yang akan timbul dalam schema tersebut. Snowflake Schema adala solusi yang tepat untuk menangani kekura...

 Star Schema Dalam Data Warehouse Dalam merancang atau menyusun untuk Data Warehouse tentu memiliki sebuah proses atau langkah yang harus kita lakukan biasa yang kita sebut Schema. Salah satu hal terpenting dalam pembuatan suatu databas ialah perancangan, yang mana dalam perancangan kita akan mengolah data itu sendiri, menganalisis data tersebut yang nantinya akan kita proses. Schema itu sendiri berisi objek dalam suatu database yang mana didlam objek tersebut terdapat tabel, sinonim, view dan index. Banyak jenis Schema dalam Data Warehouse salah satunya yaitu Star Schema.  Karena table nya yang menyerupai Bintang, untuk memodelkan sebuah sistem pada Data Warehouse kita membutuhkan salah satu tipe skema yanG disebut Star Schema. Dari jenis Schema yang terdapat dalam pembuatan Data Warehouse, Star Schema merupakan Schema yang paling sederhana dalam pembuatan dan pemahamannya. berikut adalah contoh tabel Star Schema : Dari banyak Schema yang kita ketahui dalam pembuatan Data War...

Mungkin kita sudah mengetahui Data Warehouse merupakan penyimpanan dalam bentuk elektronik dalam sebuah komputer induk maupun data cloud internet. Menyimpan berbagai informasi dalam jumlah besar yang dirancang untuk kueri dan analisa dalam menjalankan sebuah bisnis. dalam membangun sebuah Data Warehouse kita dapat menggunakan metodologi yang banyak kita jumpai dan akan gunakan. dalam membangun  hal itu terdapat langkah-langkah yang harus kita lalui dan buatkan biasa yang dikenal dengan nama Nine-Step Methodology. dalam membangun sebuah Data Warehouse kita tentu harus memiliki nilai atau hasil akhir yang baik, maka dari itu kita harus menggunakan methodolgy ini mengikuti semua langkahnya dengan baik dan sistematis maka kita akan mendapatkan atau menghasilkan yang baik pula. berikut adalah Langkah-langkah dalam Nine Step Methodology :                                           1. C...

  Kebutuhan data warehouse muncul dari bisnis, bukan kemajuan teknologi. Dibagi menjadi 4, yaitu : 1) Analisis Dimensi yang terdiri dari :  a. Penggunaan Informasi yang tidak terdugayaitu adalah sebuah informasi yang berasal dari User ataupun DW, yang berarti jika User bingung, maka DW yang akan mencari tau. Jika User tau, maka itu bisa Mengukur sukses departemen, Angka apa saja yang penting, dan Rentang waktu.    b. Ciri - Ciri Dimensi Data Bisnis, terdiri dari 3, yaitu :        1. Menyatakan Bagaimana Informasi tersebut dipecah       2. Direpresentasikan dengan Cube (dimensi = 3)       3. Analisis Multidimensi + Hypercube (dimensi > 3)    c. Contoh Dimensi Bisnis kita ambil contoh bisnis di dalam Penerbangan, yaitu ada Pelanggan, Waktu, Flight, Jenis Tiket, Bandara, Status. 2) Paket Informasi yang terdiri dari : a. Kebutuhan tidak sepenuhnya pasti adalah sebuah paket informasi yang meliputi Fungsi, Repo...

 Arsitektur Data Warehouse Mungkin kita sudah mengetahui Data Warehouse merupakan penyimpanan dalam bentuk elektronik dalam sebuah komputer induk maupun data cloud internet. Menyimpan berbagai informasi dalam jumlah besar yang dirancang untuk kueri dan analisa dalam menjalankan sebuah bisnis. Dalam suatu Data Warehouse biasanya memiliki sebuah produk-produk yang saling berkesinambungan ataupun salin berintegrasi yang mana dalam hal itu terdapat sebuah proses ekstrasi atau suatu proses pemisahan atau pemevahan pada sebuah prosuk tersebut dan terdapat sebuah transformasi atau perubahan pada data tersebut yang mana hasil dari keduanya masuk atau terinputkan ke dalam sebuah Basis Data. dari hal ini user akan mendapatkan sebuah hasil yang mana nantinya akan dipergunakan untuk melakukan sebuah analisis dan membuat sebuah keputusan laporan. hal ini yang dinamakan Arsitektur Data Warehouse. Arsitektur Data Warehouse memiliki sebuah karakteristik yang meliputi : Data diperoleh atau didapatk...