Kebutuhan Data Warehouse

 



Kebutuhan data warehouse muncul dari bisnis, bukan kemajuan teknologi.

Dibagi menjadi 4, yaitu :

1) Analisis Dimensi yang terdiri dari : 

a. Penggunaan Informasi yang tidak terdugayaitu adalah sebuah informasi yang berasal dari User ataupun DW, yang berarti jika User bingung, maka DW yang akan mencari tau. Jika User tau, maka itu bisa Mengukur sukses departemen, Angka apa saja yang penting, dan Rentang waktu.

   b. Ciri - Ciri Dimensi Data Bisnis, terdiri dari 3, yaitu : 

      1. Menyatakan Bagaimana Informasi tersebut dipecah

      2. Direpresentasikan dengan Cube (dimensi = 3)

      3. Analisis Multidimensi + Hypercube (dimensi > 3)

   c. Contoh Dimensi Bisnis

kita ambil contoh bisnis di dalam Penerbangan, yaitu ada Pelanggan, Waktu, Flight, Jenis Tiket, Bandara, Status.


2) Paket Informasi yang terdiri dari :

a. Kebutuhan tidak sepenuhnya pasti adalah sebuah paket informasi yang meliputi Fungsi, Report, Layar.

   b. Dimensi Bisnis, Berikut adalah langkah-langkah dalam menentukan kebutuhan DW :

      1. Definisikan common subject area

      2. Rancang metrik bisnis kunic

      3. Tentukan bagaimana data disajikan

      4. Tentukan bagaimana user menjelajah data

      5. Tentukan jumlah data untuk analisis atau kueri

      6. Tentukan bagaimana data diakses

      7. Gunakan granularitas data

      8. Perkirakan ukuran DW

      9. Tentukan frekuensi penyegaran data

     10. Pastikan bagaimana informasi dipaketkan

c. Hierarki dan Kategori Dimensi yaitu menunjukkan detail dari data yang meliputi waktu Tahunan, Bulanan, Mingguan, dan Harian.

   d. Metrik Bisnis Kunci/Fakta adalah salah satu faktor sukses perusahaan/departemen


3) Metode Pengumpulan yang terdiri dari :

   a. Pengantar ada 2, yaitu :

      1. Identifikasi User yang terdiri dari :

         a) Eksekutif Senior + Sponsor

         b) Manajer Departemen

         c) Analisis Bisnis

         d) DBA dari sistem


      2. Yang perlu dikumpulkan :

         a. Unsur data : fakta, dimensi

         b. Frekuensi pencatatan data

         c. Ekstraksi data dari sumber

         d. Aturan Bisnis

   b. Teknik Wawancara, berikut adalah ciri-ciri wawancara :

      1. Terdiri dari 2-3 orang

      2. Mudah dijadwalkan

      3. Pendekatan baik ketika detail diperlukan

      4. User kadang nyaman untuk wawancara 1 lawan 1

      5. Selalu adakan riset pra

      6. Mendukung persiapan peserta

c. Adaptasi Metodologi JAD adalah sebuah proses gabungan yang diadakan sejak 1980, yaitu dimana user lebih paham komputer dan bisa berpartisipasi langsung ataupun berguna dalam diskusi harian di bawah arahan fasilitator.

   

   d. Mengulas dokumen ada 2 jenis, yaitu :

      1. Dari Departemen Pengguna yang terdiri dari :

         a) Layar yang digunakan di DW

         b) Report yang digunakan di DW

         c) Fungsi Unit Bisnis

         d) Informasi yang dikumpulkan

         e) Dokumentasi : prosedur dan proses

  

      2. Dari Departemen IT terdiri dari :

         a) Informasi mengenai source

         b) Data Field dan Structure

         c) Businnes Rule


4) Definisi Kebutuhan yang terdiri dari :

a. Pengantar : Definisi kebutuhan adalah sebuah Pembuatan Dokumen = basis tahap selanjutnya, Seseorang hilang = informasi sudah didapat, dan Validasi pencapaian

   b. Data Sources yang terdiri dari :

      1. Data source yang tersedia

      2. Struktur Data

      3. Lokasi data source

      4. OS, jaringan, protokol, dan arsitektur

      5. Prosedur ekstrasi data

      6. Ketersediaan data historis


   c. Data Transformation yang terdiri dari :

      1. Keterangan transformasi data

      2. Mapping

      3. Asal metrik dan dimensi bisnis

      4. Penggabungan, konversi, dan pembagian

    

   d. Data Storage yang terdiri dari :

      1. Keterangan Data Storage

      2. Ukuran penyimpanan

      3. Data terperinci

      4. Data teringkas

      5. Data historis


   e. Information Delivery terdiri dari :

      1. Analisis Drill down

      2. Analisis Roll up

      3. Analisis Drill through

      4. Analisis slicing and dicing

      5. Lapora ad hoc


   d. Diagram Paket Informasi terdiri dari :

      1. Pendekatan terbaik untuk DW

      2. Kebutuhan informasi teringkas

      3. Metrik penting

      4. Dimensi bisnis

      5. Detail Drill down/Roll up

Komentar