Nine Step Methodology

Mungkin kita sudah mengetahui Data Warehouse merupakan penyimpanan dalam bentuk elektronik dalam sebuah komputer induk maupun data cloud internet. Menyimpan berbagai informasi dalam jumlah besar yang dirancang untuk kueri dan analisa dalam menjalankan sebuah bisnis.

dalam membangun sebuah Data Warehouse kita dapat menggunakan metodologi yang banyak kita jumpai dan akan gunakan. dalam membangun  hal itu terdapat langkah-langkah yang harus kita lalui dan buatkan biasa yang dikenal dengan nama Nine-Step Methodology. dalam membangun sebuah Data Warehouse kita tentu harus memiliki nilai atau hasil akhir yang baik, maka dari itu kita harus menggunakan methodolgy ini mengikuti semua langkahnya dengan baik dan sistematis maka kita akan mendapatkan atau menghasilkan yang baik pula. berikut adalah Langkah-langkah dalam Nine Step Methodology :

     

                                   

1. Choose the Process

dari sebuah permasalahan-permasalahan yang ada yang kita sudah ketahui tentukanlah sebuah subject dari permasalahan tersebut. dalam hal ini kita harus memilih proses yang paling efektif yang mana nantinya yang akan kita gunakan

2. Choose Grain

dalam langkah ini adalah kita memiliki sebuah tabel fakta yang nantinya akan kita analisis, grain merupakan dari data tabel fakta tersebut. kemudian kita menentukan yang akan kita representasikan oleh record dalam tabel fakta tersebut.

3. Identify & Confirm the Dimension

dalam langkah ini kita tentu mendeskripsikan sesuatu yang sudah kita kumpulkan kemudian identifikasi dimensi tersebut dengan detail. dalam hal ini dibuat dalam bentuk tabel.

4. Choose the Fact

Dalam hal ini tentu kita sudah mengumpulkan sebuah fakta-fajta dari permasalahan tersebut, kemudian kita pilih fakta yang nantinya akan kita gunakan. namun dalam memilih fakta kita harus memiliki kriteria yang mana fakta tersebut dapat dibuat sebuah perhitungan yang mana nantinya akan dibuat dalam sebuah bentuk laporan, baik graphic atau diagram. 

5. Store Pre-Calculation in the Fact Table

dalam tahap ini kita menentukan sebuah fakta yang sudah kita pilih dari langkah sebelumnya. setelah fakta-fakta itu dipilih fakta-fakta tersebut dikaji ulang kembali yang mana  nantinya untuk memudahkan adanya peluang untuk membuat sebuah perhitungan

6. Rounding Out the Dimension Table

kita sudah memilih dan mengkaji sebuah fakta yang sudah kita pilih kemudian mengembalikan fakta tersebut ke dalam table dimensi, yang mana agar teks lebih mudah dimengerti oleh pengguna nantinya nanti buat semaksimal mungkin agar teks dibuat dengan se intuitif mungkin

7. Decide the Duration of Database and Periodicity of Update

yang mana dalam hal ini adalah yang berkaitan dengan data warehouse yang berhubungan dalam sebuah penyimpanan. kita perlu perhatikan tingkat akurasi yang dimiliki oleh data hisory

8. Track Slowly Changing Dimension

dalam melakukan perubahan dari dimensi table kita dapat melakukan 3 cara yang bisa kita lakukan yang meliputi :

- mengganti secara langsung pada sebuah table dimensi

- membentuk record baru

- membuat kolom yang berbeda pada perubahan sebuah data

9. Decide the Query Priorities and the Query Modes

dalam hal ini terjadi sebuah proses yang mana proses tersebut adalah Extract, Transform, dan Load sebuah data.