Komponen Dan Fitur Data Warehouse

 Pengertian Data Warehouse 

Definisi umum dari gudang data atau data warehouse adalah sistem komputer yang bertugas untuk mengarsipkan dan menganalisis sebuah data historis untuk keperluan suatu organisasi atau bisnis tertentu. Informasi yang dikelola dapat berupa data terkait penjualan, gaji, serta informasi harian lainnya.

Komponen Data Warehouse

Didalam Data Warehouse terdapat 5 komponen utama yang terdiri dari :

1. Gudang

Dalam komponen ini merupakan suatu tempat penyimpanan dari sebuah data. dalam gudang ataupu penyimpanan yaitu dimana sebuah data akan di arsipkan pada suatu sistem komputer

2. Manajemen Gudang Data

Manajemen Gudang Data adalah salah satu komponen utama yang mana harus ada beberapa yang mengolah sebuah gudang data dengan sangat baik. manfaatnya adalah untuk mendapatkan sebuah keamanan pada data-data, pembaharuan untuk suatu kebutuhan, dan dapat mem backup dan recovery.

3. Metadata

Metadata memberikan sebuah overview mengenai sebuah informasi-informasi yang ada agar informasi yang didapatkan dan diberikan jelas dan selaras sesuai dengan kebutuhannya.

4. Tools Akses

Dalam sebuah strategi bisnis tentu kita mendapatkan atau membutuhkan kegunaan dari fitur-fitur untuk mendukung dalam startegi tersebut. dalam Tools Akses sangat mendukung penuh yang mana kita manfaatkan dalam strategi bisnis.

5. Tools ETL

Dalam komponen ini terdapat sebuah proses pengambilan sebuah data yang mana nantinya akan di ubah sesuai dengan kebutuhan nya. dalam tools tersebut akan berpengaruh dalam data warehouse pada waktu, metode, dan modifikasi data tersebut

Fitur Data Warehouse

1. Berorientasi Objek

Fitur ini berfungsi pada Data Warehouse untuk menganalisa sebuah data berdasarkan suatu objek permasalahan yang terjadi dalam suatu organisasi

2. Data Yang Terintegrasi

Banyak nya sebuah data-data yang terpisah dan tidak terintegrasi satu sama lain. maka dari itu, fitur ini diharapkan mampu menyimpan sebuah data yang terpisah dan data tersebut saling terintegrasi

3. Data Time Variant

untuk melihat sebuah interval waktu yang digunakan dalam mengukur keakuratan suatu data warehous, sehingga dapat digunakan memnggunakan berbagai cara.

4. Non Volatile

Fitur ini mampu menambahkan sebuah data baru pada basis data itu sendiri 

5. Butiran Data

Menyediakan ringkasan data operasional yang sederhana dan udah di pahami oleh pihak manajemen jika diperlukan