Komponen dan Fitur Data Warehouse

Pengertian Data Warehouse 

Definisi umum dari gudang data atau data warehouse adalah sistem komputer yang bertugas untuk mengarsipkan dan menganalisis sebuah data historis untuk keperluan suatu organisasi atau bisnis tertentu. Informasi yang dikelola dapat berupa data terkait penjualan, gaji, serta informasi harian lainnya. 

Komponen Data Warehouse

Komponen apa saja yang tersedia dalam sebuah data wa

rehouse? Berikut merupakan lima komponen utama penyusun database tersebut.

1. Gudang

Komponen yang pertama adalah gudang atau tempat penyimpanan dari data tersebut. Bentuknya pun bisa berbeda – beda disesuaikan dengan kebutuhan anda, diantaranya adalah meliputi data warehouse appliance, analytics, cloud – hosted, dan typical relational database.

2. Manajemen Gudang Data

Peran dari manajemen gudang data sangatlah kompleks, dimana harus ada pihak yang mampu untuk mengelola gudang data dengan baik. Hal yang harus diperhatikan dalam pengelolaan gudang data antara lain, dari segi keamanan, pembaharuan data, pemilihan prioritas tugas, serta mengelola backup dan recovery apabila terdapat suatu keadaan yang dianggap mendesak.

3. Metadata

Komponen yang ketiga adalah metadata, yaitu sebuah keterangan singkat dalam data tersebut. Fungsi dari metadata sendiri adalah memberikan konteks atau gambaran mengenai sebuah informasi agar tampak lebih jelas dan selaras.

4. Tools Akses

Terdapat beberapa tools yang dapat anda manfaatkan untuk mendukung strategi bisnis anda menggunakan data warehouse. Pertama, anda dapat menggunakan konsep data mining dan OLAP.

5. Tools ETL

ETL merupakan singkatan dari Extract, Transform, and load, yang berarti sebuah proses pengambilan data yang nantinya dapat dimodifikasi formatnya. Dan pada akhirnya, deretan informasi tersebut akan dimasukkan ke dalam data warehouse. Tools tersebut nantinya akan mempengaruhi waktu, metode, dan tipe modifikasi dari data tersebut. 

Fitur Data Warehouse

1. Berorientasi Objek

Data Warehouse didesain untuk menganalisa data berdasarkan subyek-subyek tertentu dalam organisasi, bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu

2. Data Yang Terintegrasi

Mampu menyimpan sebuah data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu sama lain.

3. Data Time Variant

untuk melihat sebuah interval waktu yang digunakan dalam mengukur keakuratan suatu data warehous, sehingga dapat digunakan memnggunakan berbagai cara.

4. Non Volatile

Data yang baru selalu ditambahkan sebagai suplemen bagi basis data itu sendiri daripada sebagai sebuah perubahan.

5. Butiran Data

Menyediakan ringkasan data operasional yang sederhana dan udah di pahami oleh pihak manajemen jika diperlukan