Datawarehouse

 Extraction Dalam Data Warehouse Definisi umum dari gudang data atau data warehouse adalah sistem komputer yang bertugas untuk mengarsipkan dan menganalisis sebuah data historis untuk keperluan suatu organisasi atau bisnis tertentu. Informasi yang dikelola dapat berupa data terkait penjualan, gaji, serta informasi harian lainnya. Dalam pembuatan atau pembentukan Data Warehouse tentu meiliki sebuah langkah atau proses didalamnya yang harus dilalui agar terbentuknya Data Warehouse itu sendiri yang mana salah satunya ialah Extraction Dalam sebuah Data Warehouse. Extraction merupakan salah satu langkah untuk pembuatan atau pembentukan Data Warehouse yang harus di lalui. Tak asing bagi kita untuk mendengar kata Extract. Kita dapat memahami dengan hal yang ada pada kehidupan sehari-hari yang kita temui. Misalkan pada Buah, untuk membuat sebuah sirup tentu kita harus memiliki sari pati dari buah atau yang biasa kita sebut extract buahnya. Sama halnya dengan sebuah membangun Data Warehouse...

 Extraction Dalam Data Warehouse Definisi umum dari gudang data atau data warehouse adalah sistem komputer yang bertugas untuk mengarsipkan dan menganalisis sebuah data historis untuk keperluan suatu organisasi atau bisnis tertentu. Informasi yang dikelola dapat berupa data terkait penjualan, gaji, serta informasi harian lainnya. Dalam pembuatan atau pembentukan Data Warehouse tentu meiliki sebuah langkah atau proses didalamnya yang harus dilalui agar terbentuknya Data Warehouse itu sendiri yang mana salah satunya ialah Extraction Dalam sebuah Data Warehouse. Extraction merupakan salah satu langkah untuk pembuatan atau pembentukan Data Warehouse yang harus di lalui. Tak asing bagi kita untuk mendengar kata Extract. Kita dapat memahami dengan hal yang ada pada kehidupan sehari-hari yang kita temui. Misalkan pada Buah, untuk membuat sebuah sirup tentu kita harus memiliki sari pati dari buah atau yang biasa kita sebut extract buahnya. Sama halnya dengan sebuah membangun Data Warehouse...

 Loading Dalam Data Warehouse Definisi umum dari gudang data atau data warehouse adalah sistem komputer yang bertugas untuk mengarsipkan dan menganalisis sebuah data historis untuk keperluan suatu organisasi atau bisnis tertentu. Informasi yang dikelola dapat berupa data terkait penjualan, gaji, serta informasi harian lainnya. Dalam pembuatan atau pembentukan Data Warehouse tentu meiliki sebuah langkah atau proses didalamnya yang harus dilalui agar terbentuknya Data Warehouse itu sendiri yang mana salah satunya ialah Extract dan Transformation. Setelah kita mengetahui kedua proses tersebut, proses terakhir atau langkah terakhir dalam pembentukan sebuah Data Warehouse yaitu Loading. Dalam proses pembentukan Data Warehouse setelah kita melewati atau melakukan proses Extract dan Transformation data Loading merupakan proses terakhir atau akhir dalam pembuatan Data Warehouse, yang mana hal ini berfungsi untuk memasukkan data valid yang akan kita gunakan pada tahap akhir. kita bisa mengg...

Transformation & Extract Dalam Data Warehouse Definisi umum dari gudang data atau data warehouse adalah sistem komputer yang bertugas untuk mengarsipkan dan menganalisis sebuah data historis untuk keperluan suatu organisasi atau bisnis tertentu. Informasi yang dikelola dapat berupa data terkait penjualan, gaji, serta informasi harian lainnya. Dalam pembuatan atau pembentukan Data Warehouse tentu meiliki sebuah langkah atau proses didalamnya yang harus dilalui agar terbentuknya Data Warehouse itu sendiri yang mana salah satunya ialah Extract dan Transformation. Extract dan Transformation merupakan salah satu langkah untuk pembuatan atau pembentukan Data Warehouse yang harus di lalui. Apabila kita mendengar kata Extract kita bisa menyimpulkan bahwa mengambil sebuah inti dari suatu bahan. Didalam Data Warehouse pun sama, yaitu memiliki sebuah proses dari banyaknya suatu data yang ada kita ambil dan kita pilih nantinya kita baca atau kita akses data yang kita pilih tersebut. Dengan ban...

 Fact Constellation Schema Dalam Datawarehouse Dalam merancang atau menyusun untuk Data Warehouse tentu memiliki sebuah proses atau langkah yang harus kita lakukan biasa yang kita sebut Schema. Salah satu hal terpenting dalam pembuatan suatu databas ialah perancangan, yang mana dalam perancangan kita akan mengolah data itu sendiri, menganalisis data tersebut yang nantinya akan kita proses. Schema itu sendiri berisi objek dalam suatu database yang mana didlam objek tersebut terdapat tabel, sinonim, view dan index. Banyak jenis Schema dalam Data Warehouse salah satunya yaitu Fact Constellation Schema. Apabila kita melihat bentuk dari Tabel Fact Constellation Schema berbeda dengan Schema lainnya, yang mana dalam hal ini tabel berupa bentuk bintang atau Galaxy yang kita ketahui Schema ini dikenal dengan julukan Galaxy Schema. Yang mana merupakan terdapat sebuah tabel fakta, apabila tabel itu digunakan dari dimensi secara bersamaan akan membentuk menyerupai bintang. Kita dapat menyimpul...

 Snowflake Schema  Dalam Data Warehouse Dalam merancang atau menyusun untuk Data Warehouse tentu memiliki sebuah proses atau langkah yang harus kita lakukan biasa yang kita sebut Schema. Salah satu hal terpenting dalam pembuatan suatu databas ialah perancangan, yang mana dalam perancangan kita akan mengolah data itu sendiri, menganalisis data tersebut yang nantinya akan kita proses. Schema itu sendiri berisi objek dalam suatu database yang mana didlam objek tersebut terdapat tabel, sinonim, view dan index. Banyak jenis Schema dalam Data Warehouse salah satunya yaitu Snowflake Schema. Dalam Suatu data Warehouse dan Data Mart tentu kita membutuhkan suatu kebutuhan yang mana untuk mengambil sebuah data yang cepat dan tepat sesuai dengan kebutuhan yang ingin kita cari. ketika kita sudah mengenal yang namanya Star Schema tentu Star Schema memiliki kelemahan dan kealahan-kesalahan yang akan timbul dalam schema tersebut. Snowflake Schema adala solusi yang tepat untuk menangani kekura...